A mesterséges intelligencia területén egyedi fejlesztésű tanfolyamaink mellett több piacvezető gyártó képzését kínáljuk, amelyeken különböző platformokat és eszközöket ismerhetsz meg.

Gyakorlati tudás: Nem csak elméletet oktatást nyújtunk. Sajátítsd el a nagy nyelvi modellek (LLM) kezelésének készségeit valós, esettanulmányokon keresztül!

Minősített oktatók: Szakértőink a legújabb technológiák élvonalában vannak és garantálják, hogy naprakész, releváns tudást kapj.

Interaktív, közérthető, játékos, gyakorlatorientált élménytréning valós esettanulmányokkal, gyakorlati példákkal, hasznos tippekkel és trükkökkel az alapoktól a magabiztos tudásig. A tréning során az általános használatot sajátítják el a részvevők a kezdő szinttől egészen a magabiztos tudásig. Megtanulunk mesterfokon promptolni, keresni, hiteles-, több formátumú forrásokkal egy témában dolgozni, kivonatolni, kreatív tartalmakat előállítani, üzleti kutatásokat, stratégiákat, beszámolókat készíteni, egyszerű programokat készíteni, személyes AI szakértőket létrehozni és munkába állítani. A tréning nem csupán tudásátadást, de szemléletformálást is nyújt. A munka és a magánélet hatékonyabbá, gördülékenyebbé, magabiztosabbá válik a komplex feladatok megosztása esetén is.

Időpont: Előzetes egyeztetés alapján.

Jelentkezési határidő: Előzetes egyeztetés alapján.

Képzési díj: Egyedi ajánlat alapján

A képzés hossza: 2x1 nap

Jelentkezés

Képzési módszerek: Előadás, magyarázat, szemléltetés, gyakorlati feladatok, helyzetgyakorlatok, megbeszélés, együttes és önálló tananyag-feldolgozás, feladatmegoldás.

Megszerezhető kompetenciák: 

A képzésben résztvevő

  • megismeri az MI hátterét és működési elveit, a legelterjedtebb generatív MI megoldásokat és azok alkalmazási lehetőségeit, tisztában van a vonatkozó adatvédelmi és etikai kérdésekkel;
  • képes a hatékony prompt írásra, a megfelelő MI eszközök önálló és magabiztos használatára gyakorlati feladatok elvégzése során, valamint képes kritikusan értékelni az MI által létrehozott tartalmakat;
  • önállóan és felelősséggel használja a különböző MI megoldásokat, saját te-tevékenységét képes kiegészíteni és hatékonyabbá tenni a megfelelő MI eszközök megválasztásával;
  • nyitottan, tudatosan és kritikusan áll az MI technológiához, felelősségteljesen és etikusan használja a releváns MI eszközöket.

Oktatási modulok:

  • MI történik itt, hogyan jutottunk idáig?
  • Röviden és közérthetően: hogyan működik az MI?
  • Promptolás mesterfokon: aranyszabályok, tippek és trükkök
  • Tanulás és munka: szövegalkotás, szövegelés különböző élethelyzetekben
  • Adatfeldolgozás, adatelemzés, adatvizualizáció, döntéselőkészítés
  • Hiteles, releváns piaci információk gyűjtése, feldolgozása
  • Keresés és kutatás új szinten, hiteles források használata
  • Saját MI szakértők és tanácsadók létrehozása a munka támogatására
  • Vizuális felismerés és megértés élőben, azonnali konzultációval
  • Összefoglaló, jelentés, gondolattérkép, készítése több forrásból
  • Tanulmányi útmutató, idővonal, GYIK, podcast létrehozása
  • Nyelvhasználat, fordítás, nyelvi megoldások, szinkrontolmácsolás
  • Prezentációkésztés AI-jal: lenyűgöző tartalom és forma egyszerűen
  • Programok és alkalmazások létrehozása programozás nélkül
  • Munka kreatív tartalmakkal: kép, zene, hang, videó
  • Etikus használat, dilemmák, jövőkép. MI marad nekünk?

A képzés bevezetést nyújt a legfontosabb mesterséges intelligencia terminológiába és eszközökbe, valamint azok társadalmi hatásaiba. Kitér az etikai és fenntartható mesterséges intelligencia kihívásaira, a kulcsfontosságú mesterséges intelligencia-támogató tényezőkre, mint például az adatok, valamint a mesterséges intelligencia jövőjére az emberi interakcióra a munkahelyen. A kurzus felkészít az EXIN BCS Artificial Intelligence Essentials vizsgára, amely a terminológia, a mesterséges intelligencia (MI) általános alapelvei, valamint a MI/gépi tanulás előnyeinek és a kockázatainak az ismeretét méri fel.

Időpont: 2026. február 10.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 142.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

1. modul: Bevezetés a mesterséges intelligenciába és történeti fejlődése

  • A mesterséges intelligencia legfontosabb fogalmainak meghatározása
  • A mesterséges intelligencia fejlődésének legfontosabb mérföldköveinek azonosítása
  • A mesterséges intelligencia különböző típusainak azonosítása

2. modul: Etikai és jogi szempontok

  • Az etika szerepének azonosítása a mesterséges intelligenciában
  • A mesterséges intelligencia legfontosabb etikai kérdéseinek meghatározása
  • Az etikus mesterséges intelligencia használatának irányadó elveinek azonosítása

3. modul: A mesterséges intelligencia elősegítői

  • Az MI gyakori példáinak felsorolása
  • A robotika azonosítása az MI-ben
  • A gépi tanulás leírása
  • A gépi tanulás gyakori fogalmainak azonosítása

4. modul: Adatok keresése és felhasználása az MI-ben

  • A legfontosabb adatfogalmak meghatározása
  • Az adatminőség jellemzőinek azonosítása
  • Az MI-ben az adatok kezelésével kapcsolatos kockázatok meghatározása
  • Az adatok vizualizálási technikáinak és eszközeinek azonosítása
  • A generatív MI legfontosabb fogalmainak meghatározása
  • Az adatok felhasználásának azonosítása a gépi tanulási folyamatban

5. modul: Az MI használata a szervezetben

  • Az MI lehetőségeinek azonosítása a szervezetben
  • A projektmenedzsment megközelítések azonosítása
  • Az MI bevezetésével kapcsolatos irányítási tevékenységek azonosítása

6. modul: Jövőbeli tervezés és hatások: az ember és a gép

  • Az MI által kínált szerepek és karrierlehetőségek leírása
  • Az MI valós világban történő felhasználásának azonosítása
  • Az MI társadalomra gyakorolt hatásának azonosítása
  • Az MI jövőjének leírása

Ez a kurzus megismerteti a jelölteket a legfontosabb MI technikákkal, a valós világban való alkalmazásukkal és az életünkre gyakorolt hatásukkal. Áttekinti a MI történelmi útját, az etikus és fenntartható MI előnyeit és kihívásait, a MI kulcsfontosságú támogatóit, beleértve az adatokat, valamint a MI és az emberi szerepek jövőbeli kölcsönhatását a munkahelyen. Ez a kurzus felkészít az EXIN BCS Artifical Intelligence Foundamentals minősítő vizsgára.

Időpont: 2026. február 18.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 365.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 3 nap

Jelentkezés

1. modul: Bevezetés a mesterséges intelligenciába és történeti fejlődése

  • A mesterséges intelligencia legfontosabb fogalmainak meghatározása
  • A mesterséges intelligencia fejlődésének legfontosabb mérföldköveinek leírása
  • A mesterséges intelligencia különböző típusainak leírása
  • A mesterséges intelligencia társadalomra gyakorolt hatásának magyarázata
  • A mesterséges intelligencia környezeti hatásának csökkentését célzó fenntarthatósági intézkedések leírása

2. modul: Etikai és jogi szempontok

  • Az MI-vel kapcsolatos etikai aggályok, beleértve az elfogultságot és a magánélet védelmét
  • Az etikus MI fejlesztés irányadó elveinek fontosságának leírása
  • Az MI projektekben felmerülő etikai kihívások kezelésére szolgáló stratégiák magyarázata
  • A szabályozás szerepének magyarázata az MI-ben

3. modul: Az MI elősegítői

  • Az MI gyakori példáinak felsorolása
  • A robotika szerepének leírása az AI-ban
  • A gépi tanulás leírása
  • A gépi tanulás gyakori fogalmainak azonosítása
  • A felügyelt és felügyelet nélküli tanulás leírása

4. modul: Adatok keresése és felhasználása az MI-ben

  • A legfontosabb adatfogalmak leírása
  • Az adatminőség jellemzőinek leírása és annak magyarázata, hogy miért fontos ez az MI-ben
  • Az AI-ban az adatok kezelésével kapcsolatos kockázatok magyarázata és azok minimalizálásának módja
  • A big data céljának és felhasználásának leírása
  • Az adatvizualizációs technikák és eszközök magyarázata
  • A mesterséges intelligencia generatív fogalmainak leírása
  • A generatív mesterséges intelligencia céljának és felhasználásának leírása, beleértve a nagy nyelvi modelleket
  • A mesterséges intelligencia gépi tanulási folyamatában az adatok felhasználásának leírása

5. modul: A mesterséges intelligencia használata a szervezetben

  • A mesterséges intelligencia lehetőségeinek azonosítása a szervezetben
  • Az üzleti eset tartalmának és felépítésének felsorolása
  • A mesterséges intelligencia projekthez kapcsolódó érdekelt felek azonosítása és kategorizálása
  • A projektmenedzsment megközelítések leírása
  • A javasolt megoldással kapcsolatos kockázatok, költségek és előnyök azonosítása
  • Az AI bevezetésekor szükséges folyamatos irányítási tevékenységek leírása

6. modul: Jövőbeli tervezés és hatások – ember és gép

  • Az MI által kínált szerepek és karrierlehetőségek leírása
  • Az MI valós világban történő felhasználásának azonosítása
  • Az MI társadalomra gyakorolt hatásának és az AI jövőjének magyarázata
  • A tudatosság és annak az etikus MI-re gyakorolt hatásának leírása

A képzésen a résztvevők megismerik, hogyan építhetnek és taníthatnak modelleket a HPE AI Essentials segítségével. Bemutatja a gépi tanulás teljes életciklusát, és hogy hogyan építhetsz, telepíthetsz és futtathatsz skálázható mesterséges intelligencia (MI)/gépi tanulási (ML) alkalmazásokat a HPE AI Essentials használatával. 

Időpont: 2026. február 12.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 142.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

Module 1: Introduction to HPE AI Essentials Software

Introduction to HPE AI Essentials:

  • Features and capabilities
  • Data science components
  • Navigation
  • How to get started

Module 2: Build and Train Models in Notebooks or Pipelines Using Kubeflow

  • Using Kubeflow Notebooks on HPE AI Essentials
  • Define hyperparameter tuning
  • Configure Katib on HPE AI Essentials
  • Create and manage Kubeflow notebook servers on HPE AI Essentials
  • Hyperparameter tuning for news recommendation (Ray Tune)

Module 3: Workflows Using Feast

  • Feast and its components
  • Design Workflows using Feast in HPE AI Essentials
  • Feast ride sharing use case

Module 4: HPE ML Development Environment (MLDE) and GPU MIG Partitioning

  • The HPE ML Development Environment (MLDE)
  • Configuring MLDE for air-gapped environment
  • GPU MIG partitioning on HPE AI Essentials

Module 5: Manage ML Lifecycle

  • Using Notebooks with MLflow on HPE AI Essentials
  • Defining KServe
  • MLflow bike sharing use case

Module 6: Scalable AI/ML Applications

  • Ray support on HPE AI Essentials
  • Ray components and terminologies
  • Designing anomaly detection application on HPE AI Essentials
  • Rent forecasting model
  • Question answering model

A képzésen megismered, hogyan hozhatsz létre és futtathatsz adatelemző alkalmazásokat Apache Sparkon és HPE AI Essentials szoftveren. Bemutatja továbbá a Ray Datasets adatelemzési célú használatát is.

Időpont: 2026. március 26.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 142.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

Module 1: Introduction to HPE AI Essentials Software

Introduction to HPE AI Essentials:

  • Features and capabilities
  • Data analytics components
  • Navigation
  • How to get started

Module 2: Distributed Data Processing Overview

  • What Apache Spark is
  • Components of a Spark-centric application
  • What Spark supports
  • Spark use cases
  • HPE AI Essentials and Spark architecture
  • Understanding Ray
  • Features and usage of Spark
  • Differences between Ray and Spark

Module 3: HPE AIE for Business Analytics

  • Types and usage of Spark images
  • How to manage Spark applications
  • Configure memory for Spark applications
  • Interactive sessions for Spark applications
  • Submitting statement process in HPE AI Essentials
  • Spark History Server in HPE AI Essentials
  • Using Spark SQL API in HPE AI Essentials
  • Using whylogs with Spark
  • Using whylogs with Ray
  • Running Spark applications in Namespaces
  • Define GPU support for Spark in HPE AI Essentials

Module 4: Build Applications Using HPE AIE

  • How to create and submit a wordcount Spark application
  • Demonstrate financial time series workflow
  • Identify MNIST digits recognition workflow in HPE AI Essentials
  • Build and deploy analytical applications with Ray

Ez a kurzus bemutatja a munkafolyamatok és adatfolyamatok létrehozását és monitorozását a HPE AI Essentials szoftver használatával. Bemutatja az EzPresto SQL lekérdezőmotort is, és ismerteti az adatvizualizációk és irányítópultok használatát az Apache Superset használatával. Ezenkívül megismerkedhetsz az adatfolyam-kezeléssel az Apache Airflow és a Ray keretrendszer használatával a HPE AI Essentials platformon.

Időpont: 2026. április 9.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 142.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

Module 1: Introduction to HPE AI Essentials Software

Introduction to HPE AI Essentials:

  • Features and capabilities
  • Data engineering components
  • Navigation
  • How to get started

Module 2: Introduction to EzPresto

  • Understand what EzPresto is
  • Discuss EzPresto key features
  • Recognize EzPresto architecture
  • Define connect data sources using HPE AI Essentials
  • Describe steps to connect to external applications through JDBC using HPE AI Essentials
  • Use Spark to query EzPresto on HPE AI Essentials
  • Discuss connectivity to EzPresto via Python client using HPE AI Essentials
  • Define cache data

Module 3: Introduction to Workflows

  • Define Airflow functionality
  • Recognize Airflow architecture and its components
  • Configure Airflow DAGs Git repository using HPE AI Essentials
  • Demonstrate Airflow configuration using HPE AI Essentials/li>

Module 4: Superset Overview

  • Define Superset
  • Demonstrate BI reporting using Superset on HPE AI Essentials
  • Demonstrate retail store analysis dashboard using Superset on HPE AI Essentials

A képzés bevezetést nyújt a ChatGPT és a Bing Chathez hasonló nagy nyelvi modelleket használó (LLM) eszközök felhasználási lehetőségeibe és alapvető koncepciójába. 

A résztvevők megismerkednek az OpenAI ChatGPT 4-es verziójával, MI chatbot oktató tippekkel-trükkökkel, és példákkal arra vonatkozóan, hogyan hozható ki a legtöbb ebből a generatív MI eszközből.

A képzés vezetők számára is kiválóan alkalmas, hogy megértsék, hogyan használhatják leghatékonyabban a ChatGPT-hez hasonló generatív MI eszközöket, megismerjék az eszköz erősségeit és gyengeségeit, valamint azt, hogy hogyan segíthet a mindennapi feladatokban.

Időpont: 2026. február 24.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 87.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 4 óra

Jelentkezés

Module 1: ChatGPT Basics and Underlying Concepts

  • Definitions
  • Types of GPTs (ChatGPT and others)
  • The role of data (and your company’s data)
  • ChatGPT strengths and weaknesses
  • Who can use ChatGPT (and for what)?

Module 2: Interacting with ChatGPT

  • Converse with ChatGPT
  • Prompt ChatGPT to tailor its response
  • Prompt ChatGPT to use appropriate roles
  • Prompting ChatGPT to respond with questions
  • Providing data to ChatGPT

Module 3: Advanced Use Cases and Interactions

  • Connecting ChatGPT to other applications ( Plug-ins for commercial applications (e.g. Excel) to use 11ChatGPT, ChatGPT’s API for writing your own plug-ins or adding 11ChatGPT capabilities to your company’s applications)
  • Making data available to ChatGPT (Plug-ins for ChatGPT to access external data sources 11(e.g. Wikipedia), Tools to feed large data sets into ChatGPT’s prompts, Using a private LLM (Large Language Model) to 11enable ChatGPT to use specialized language and 11terminology, Grounding ChatGPT on your company’s data)

Ez a kurzus bemutatja az MI koncepciókat, és gyakorlati készségekkel vértezi fel téged a hatékonyságod növelése érdekében, az innováció ösztönzésére, valamint a generatív MI jogi és etikai felhasználásának megértésére.

Időpont: 2026. február 3.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 142.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

  • Alapvető MI készségek (Foundational AI skills)
  • Generatív MI (Generative AI)
  • Prompt tervezés (Prompt Engineering)
  • Etikai szempontok (Ethical Considerations)
  • Jövőbeli trendek (Future Trends)

A képzésen résztvevők megismerik az MI eszközök használati lehetőségeit a mindennapi munkájában a CompTIA AI Prompting Essentials tanfolyam segítségével. Minden tapasztalati szint számára készült ez a kurzus, amely gyakorlati készségeket fejleszt a prompt tervezésben, az automatizálásban és a mesterséges intelligencia felelős használatában.

Időpont: 2026. február 5.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 142.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

  • Gyakorlati MI készségek a mindennapi hatékonyságért (Practical AI skills for everyday efficiency)
  • Prompt tervezés (Prompt engineering)
  • Kritikus gondolkodás (Critical thinking)
  • Etikus / biztonságos MI használat (Ethical / secure AI use)
  • Munkafolyamat automatizálás (Workflow automation)

A CompTIA SecAI+ képzés célja, hogy segítsen biztosítani, irányítani és felelősségteljesen integrálni a mesterséges intelligenciát a kiberbiztonsági műveletekbe: a mesterséges intelligencia rendszereinek védelme, a globális megfelelőségi szabványoknak való megfelelés, és a mesterséges intelligencia használatához a fenyegetések észlelésének, az automatizálásnak és az innovációnak a javítása.

Időpont: 2026. márciusától

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 345.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 3 nap

Jelentkezés

A mesterséges intelligencia koncepcióinak alkalmazásával erősítheted a vállalkozásodnak a kiberbiztonsági helyzetét. A mesterséges intelligencia rendszerek biztonságát fejlett ellenőrzési és védelmi eszközökkel biztosíthatod az adatok, modellek és infrastruktúra védelme érdekében. Az MI technológiák segítségével automatizálhatod a munkafolyamatokat, felgyorsíthatod az incidensekre való reagálást és méretezheted a biztonsági műveleteket. A globális GRC keretrendszerek segítségével biztosíthatod az MI etikus és szabályoknak megfelelő alkalmazását. A mesterséges intelligencia által generált fenyegetések, például ellenséges támadások, automatizált rosszindulatú programok és a generatív MI rosszindulatú felhasználása ellen védekezhetsz. Az MI-t biztonságosan integrálhatod a DevSecOps folyamatokba és a vállalati biztonsági stratégiákba.

Ez a kurzus bemutatja a mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatos alapfogalmakat és a Microsoft Azure szolgáltatásait, amelyek segítségével mesterséges intelligenciát lehet létrehozni. A kurzus célja nem az, hogy megtanítsa a hallgatókat arra, hogy professzionális adattudósokká vagy szoftverfejlesztőkké váljanak, hanem az, hogy felhívják a figyelmet a gyakori mesterséges intelligencia terhelésekre, valamint az Azure szolgáltatások azonosítására azok támogatására. 

Időpont: 2026. január 29.

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: 142.000 Ft / fő + ÁFA

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

  • Bevezetés a mesterséges intelligencia koncepciójába
  • Bevezetés a gépi tanulás koncepciójába
  • Gépi tanulás az Azure-ban
  • Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába és ügynökökbe
  • Generatív mesterséges intelligencia az Azure-ban
  • Bevezetés a természetes nyelvi feldolgozás koncepciójába
  • Természetes nyelvi feldolgozás az Azure-ban
  • Bevezetés a számítógépes látás koncepciójába
  • Számítógépes látás az Azure-ban
  • Bevezetés a mesterséges intelligencia által vezérelt információkinyerés koncepciójába
  • MI által vezérelt információ kinyerése az Azure-ban

A Copilot az MI-t a mindennapi irodai alkalmazásokba (Word, Excel, PowerPoint, Teams) integrálja. Ez kulcsfontosságú a  vállalatok operatív- és adminisztratív folyamatainak hatékonyságának a növeléséhez.

Időpont: Előkészítés alatt

Jelentkezési határidő: 10 nappal a képzés kezdete előtt.

Képzési díj: egyedi ajánlat alapján

A képzés hossza: 1 nap

Jelentkezés

Vezetői- és üzleti fókuszú képzés

További információk

  • A tréningek reggel 9 órakor kezdődnek és 17 óráig tartanak.
  • A minősítő vizsgák letételére Pearson VUE vizsgaközpontunkban van lehetőség.
  • Az oktatások magyar nyelven zajlanak, a tananyag és a laborgyakorlatok angol nyelvűek.
  • A képzések helye az Ingram Micro Oktatóközpontja (1138 Budapest, Madarász Viktor u. 47-49. 1-es épület, bal lépcsőház, IV. emelet).
  • Felhívjuk figyelmed, hogy a férőhelyek száma korlátozott!


Amennyiben további kérdésed van, úgy kollégáink szívesen állnak a rendelkezésedre.

Tatai-Szabó Orsolya

Oktatási asszisztens

+36703304532 orsolya.tatai@ingrammicro.com

Cséplő Nóra Anita

Oktatási szakértő

+36209329515 nora.cseplo@ingrammicro.com

Oktató-, demó- és vizsgaközpont

EducationHU@ingrammicro.com